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PACS、画像ファイリングシステムなら ｜株式会社スリーゼット

株式会社スリーゼット（3z）では、医用画像ファイリングに特化したITソリューションを提供しています。PACS、DICOMなどの多様なニーズに磨かれた“真の使いやすさ”をお届けします。
Categories: Business, Information Technology
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3zweb.co.jp
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DICOM画像システム製品・PACS/RIS開発なら - ビゴメントソフトウェア
「生きたソフトウェア」を提供するDICOM画像システム・PACS製品の研究・開発・販売専門会社ビゴメントソフトウェアへようこそ！当社はDICOM接続保証・DICOM読込保証を実施しています。開発者向けDICOMアプリケーション開発キットや、医療機関向けの医用画像システム製品を提供しております。DICOM画像システムのことなら、ビゴメントソフトウェアにご相談ください。

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株式会社ユーズテック
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アレイ株式会社
アレイ株式会社は、医用画像、科学・工業用画像の分野を中心に、デジタル画像処理・画像解析の質の高いソリューションを提供します。

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NOBORI
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DICOM Viewer & DICOM Server - SonicDICOM
SonicDICOM provides both on-premises and cloud PACS solutions with web-based DICOM Viewer. DICOM images can be uploaded, shared, and viewed using DICOM Viewer for desktop (Windows, Mac, Linux) and tablets (iOS, Android).

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株式会社ファインデックス　FINDEX Inc.
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マルチモダリティ対応DICOMサーバシステムと高機能・高レスポンス・低価格な静止画、動画、3Dビューア、レポートシステムを中心に、医療画像処理システムを開発・販売する株式会社クライムメディカルシステムズです。


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株式会社プリズム・メディカル
北海道の医療システム開発・販売・コンサル企業です。PACS、健診システム、LiveShot等、医療システム販売のほか、医療機器販売やホームページ制作など、幅広い分野を手掛けています。

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Viewsend
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WEBソリューション開発／アプリケーション開発の株式会社コードダイナミクス


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株式会社イメージ ワン
ImageONE Co., Ltd. 株式会社イメージワンは、「人の健康、国の安心・安全」の分野において、画像を通じてお客様の迅速かつ的確な｢意思決定｣｢意思伝達｣を支援し、社会コスト削減に貢献することを企業使命として事業を展開しています。


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ライフサイエンス コンピューティング株式会社 | LSC
DICOM開発実績No1 ライフサイエンス コンピューティング株式会社のホームページ。医療画像系ソフトウェアや医療クラウドサービス全般の開発や運用サポートを行っています。

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Enterprise Imaging Solutions | INFINITT North America
INFINITT North America is a global developer of Enterprise Imaging solutions. Start delivering better, value-based care today.

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インフィニティメディカルソフト株式会社
超音波検査の定番です！DICOMイメージングソリューション・遠隔画像診断支援ソリューション・クリニック向けソリューション実績多数有り！

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株式会社ドクターネット｜遠隔画像診断で医療に貢献を
ドクターネットは、遠隔読影サービスにおいて20年以上の実績を持つ国内シェアNo.1の企業です。遠隔画像診断からシステムASPサービス、PACS導入、AIによる診断アシストまで画像診断のトータルソリューションをご提供いたします。

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ImageGear
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WellsPort club（ウェルスポートクラブ）｜生活習慣を改善し、メタボリックシンドロームを予防しよう！
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CLIUSクリアス｜クリニック向けクラウド型電子カルテ
クリニック（無床診療所）向けクラウド型電子カルテCLIUS（クリアス ）。簡単で使いやすい画面設計が、診療の手間を削減し、効率化へ。新規開業だけでなく分院展開にも最適ですので、まずは無料トライアル・デモ体験で使用感をお試しください。

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医用画像診断システムPacsのExtage、グラフィックソフトCanvas、グラフ作成ソフトDeltaGraphを中心に、IDカード作成、PCアクセサリー製品を日本国内で販売。

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日本医用画像情報専門技師会
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保健支援センター
保健支援センター(HSC)は、全国的な専門家ネットワークと、多角的な検証を行う内部体制により、保健事業を確実かつ強力にバックアップ致します。

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診断参考レベル(Diagnostic Reference Level; DRL）という考えの重要視されつつあります。 診断参考レベルは元々、欧州などではメジャーな考えだったらしいのですが、日本では2015年以降に医療での放射線業務に従事する多くの方に広まってきています。 放射線被ばくへの関心が高まるうえで、医療被ばくにも不安が広がっているという世の中の流れがこの考えを取り入れようとする行動を加速させているようにも感じられ、これからさらに重要度は増すのではないでしょうか。 そこで、今回は診断参考レベルについてザックリと理解したい方のために要点をまとめてみたいと思います。 医療被ばくと診断参考レベルの関係とは？ そもそも、診断参考レベルとは何なのか？そして、なぜ意識されるようになってきたのでしょうか。 これを知るには、まず放射線被ばくと医療について知る必要があります。 多くの方が認識していることではありますが、放射線は人体に照射されると、被ばく線量に応じて、皮膚に障害が起こったり、生殖腺に異常をきたし不妊になったりなど多くの障害を起こすこと知られています。 放射線による障害は、被ばく線量が多くなるほど重篤なものとなるため、被ばくによる影響が心配される要因ともなっています。 そのため、放射線被ばくによって健康被害が起こらないために被ばく線量には線量限度という上限が決められており、その線量を超えることがないようにあらゆる場で制限されています。 ただ、その一方で被ばく線量に限度が決められていない領域もあります。 それが、医療被ばくです。 医療の場では、治療や検査といった多くの場で放射線が使用されていますが、この行為によって起こる放射線被ばくには、線量限度いうものは定められています。 これは、放射線被ばくによって得られる病気の情報や病気を治す行為に制限がかからないように配慮されているためです。 つまり、病気を見つける、治すという放射線を被ばくするよりも大きなメリットが得られる場合には、その行為は正当化され、制限を受けるべきではないという考えがあるのです。 では、検査や治療に必要であれば、どんな被ばく線量でも許されるのか？！ というと、そうでもありません。 医療被ばくには絶対に守らなければならない2原則があります。 それが、『正当化』と『最適化』です。 ・正当化：放射線を検査・治療では、被ばくするというリスク以上に疾患を見つけるという利益が大きい場合にのみ行われる ・最適化：個々の患者に対して、診断に支障が出ない範囲で被ばく低減を図らなければならない。 このように、いくら行為が『正当化』されようと、『最適化』という原則がある以上、被ばく線量を診断や治療に影響がない範囲で低減する努力が求められ続けているのです。 このため、いくら医療に必要であっても無制限に被ばくが起こって良いことにならないのです。 それでも、被ばく線量が多いのか少ないのかという目安がなければ、減らす努力が必要な領域にいるのかもう十分に被ばく線量が抑えられているのかといった判断がしにくいのは確かです。 そこで、使用されるのが診断参考レベルとなります。 診断参考レベルとは、多くの病院がどのくらいの放射線（多くはX線やγ線）を使用し、検査や治療に伴いどのくらいの被ばくが起こっているのかを調査し、定められた目標とする被ばく線量値のことです。 なので、診断参考レベルがあれば、自分の病院で行っているX線検査の被ばく線量が多いのか適切に低減できているのかを比べることができるようになります。 つまり、診断参考レベルは検査などに使用する放射線量の目標値を定め、医療被ばくにおける2原則である『最適化』を行うためのツールとしての役割を果たすものなのです。 診断参考レベルを決めるためには？ では、そんな診断参考レベルとはどうやって決まるのでしょうか。 それは、主に以下の3過程が必要となります。 ➀線量測定 ➁アンケート調査 ➂設定 どういうことか1つずつ解析したいと思います。 ➀線量測定 診断参考レベルは、多くの医療施設でどのような被ばく線量で検査が行われているのかをまとめたものから設定されるものです。 そのため、まずは各々の医療機関が現状、検査で使用している線量がどの程度なのか知る必要があります。 そこで、医療機関ごとに線量測定を行い、現状を調べる必要があります。 ここでの注意点は、線量測定を行う場合、基準となる測定方法で行うことです。 例としては「標準体型の患者」または「標準ファントム」を使用した測定を行うこと。 そして、機器ごとに定められた最も標準的な設定条件下（焦点-）で測定を行うことです。 線量の測定方法が各々異なってしまっては、単純な比較もできなくなってしまうからです。 ➁アンケート調査

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