Similar sites like recog.ru


Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений - это чтение их из файла. Ссылки на ноутбуки, где представлено распознавание вместе с submit, можно найти в предыдущей статье, которую нужно прочитать, прежде, чем переходить к этой.  Инициализация Загрузка параметров из результатов обучения: mod_path = '/kaggle/input/hubmap-efficientunet-512-2048-test/' # путь до моделей import yaml import pprint with open(mod_path+'params.yaml') as file:     P = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)     pprint.pprint(P) WINDOW = 2048 # окно просмотра MIN_OVERLAP = 1024 #пересечение окон NEW_SIZE = P['DIM'] #размер, к которому приводится окно просмотра Результат у меня был такой: {'BACKBONE': 'efficientnetb5',  'BATCH_COE': 8,  'DIM': 512,  'DISPLAY_PLOT': True,  'EPOCHS': 60,  'LR': 0.00025,  'NFOLDS': 4,  'SEED': 0,  'VERBOSE': 1} Импорт библиотек: ! pip install ../input/kerasapplications/keras-team-keras-applications-3b180cb -f ./ --no-index -q ! pip install ../input/efficientnet/efficientnet-1.1.0/ -f ./ --no-index -q import numpy as np import pandas as pd import os import glob import gc import json   import numba   import rasterio from rasterio.windows import Window   import pathlib from tqdm.notebook import tqdm import cv2   import tensorflow as tf import efficientnet as efn   import efficientnet.tfkeras  Загрузка моделей Загрузка моделей очень проста: fold_models = [ for fold_model_path in glob.glob(mod_path+'*.h5'):     fold_models.append(tf.keras.models.load_model(fold_model_path,compile = False)) Основной цикл работы с большими изображениями В цикле происходит перебор и чтение tiff файлов, которые нужно распознать, после чего внутренний цикл пробегается окном по всему изображению, распознавая маску с клубочками. Перекодирование в формат понятный kaggle не приведено. Часть функций, к

Categories: Business, Business

Semrush Rank: 31,446,752
Share
recog.ru
recog.ru Reviews


Sites similar to recog.ru - Top 12 recog.ru alternatives

ddkang.github.io

ddkang.github.io ddkang.github.io           
Daniel Kang - Daniel Kang
Personal website for Daniel Kang


Semrush Rank: 5,170,445
Categories: Internet Services, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
natasha.github.io

natasha.github.io natasha.github.io           
Проект Natasha — набор Python-библиотек для обработки текстов на естественном русском языке
Сегментация на токены и предложения, морфологический и синтаксический анализ, лемматизация, извлечение, нормализация именованных сущностей


Semrush Rank: 51,562,936
Categories: Internet Services, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
mechanoid.kiev.ua

mechanoid.kiev.ua mechanoid.kiev.ua           
Информационные технологии, искусственный интеллект, нейронные сети, параллельные вычисления, UNIX, программирование.
Интернет ресурс посвящён информационным технологиям. Содержит статьи о нейронных сетях, параллельных систе�



Categories: Web Hosting
Similar? Yes 0 No 0
compvision.ru

compvision.ru compvision.ru           
Главная страница - Compvision.ru
Главная страница - Compvision.ru


Semrush Rank: 48,068,657
Categories: Forum/Bulletin Boards, Newsgroups and Message Boards
Similar? Yes 0 No 0
dmitry.ai

dmitry.ai dmitry.ai           
Dmitry.AI
Artificial Intelligence
Russian footballer. Dmitry Mikhaylovich Aydov (Russian: Дми́трий Миха́йлович А́йдов; born 10 April 1982) is a Russian former professional association football player.

Semrush Rank: 5,876,131
Categories: Technical/Business Forums, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
techcave.ru

techcave.ru techcave.ru           



Semrush Rank: 9,161,103
Categories: Blogs/Wiki, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
infinite8institute.com

infinite8institute.com infinite8institute.com           
Infinite 8 Institute
The design and finance of social impact systems and technologies.


Semrush Rank: 5,682,577
Categories: Education/Reference, Education
Similar? Yes 0 No 0
python-school.ru

python-school.ru python-school.ru           
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
Практические курсы по Python в Big Data и Machine Learning в специализированном учебном центре корпоративного обучения - сертификат гособразца, Москва


Semrush Rank: 12,983,153
Categories: Education/Reference, Business
Similar? Yes 0 No 0
bytepace.com

bytepace.com bytepace.com           
BytePace - Mobile development & design
iOS, Android, Web development & Design


Semrush Rank: 12,388,744
Categories: Internet Services, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
robotclass.ru

robotclass.ru robotclass.ru           
Класс робототехники
Интернет-магазин радиодеталей, датчиков, контроллеров, электронных модулей и запчастей для роботов. Уроки и статьи по электронике и робототехнике, MicroBit, Arduino и Raspberry Pi. Доставка по России и СНГ почтой, транспортной компанией, курьером.


Semrush Rank: 8,530,688 Facebook ♡: 143
Categories: Recreation/Hobbies, Business
Similar? Yes 0 No 0
ai-news.ru

ai-news.ru ai-news.ru           
Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости
Искусственный интеллект и сферы его применения. Новости разработки квантовых компьютеров. Исследования искусственных нейронных сетей. Технологии Big data.artificial intelligence


Semrush Rank: 5,834,404
Categories: Blogs/Wiki, Business
Similar? Yes 0 No 0
robocraft.ru

robocraft.ru robocraft.ru           
RoboCraft - Роботы? Это просто!
RoboCraft – Роботы? Это просто!



Categories: Blogs/Wiki, Information Technology
Similar? Yes 0 No 0
Suggest Site to this list (recog.ru)
    Please only suggest if the website is similar. We do check suggested websites carefully and only approve if it's completely similar.
We'll never share your email with anyone else. You'll get a confirmation email.

recog.ru Reviews

No reviews have been made yet.
What is sitelike.org?

sitelike.org is a free tool to search and find Similar Websites, alternatives or related to the given site.
It helps you to find similar sites based on keyword overlap and shared audience.
Our team is manually checking and finding similar websites and also our visitors are helping us to find the best similar websites.
"Similar sites like" first finds the best and top keywords for all websites and rank them.
We also use our internal algorithm with analysing the website contents and also several web sources to determine the main topics of websites which are used to find similar websites that have the closest matching set of topics. Our ranking system uses user generated content created by our team, our visitors and also our algorithm.

0